3. 指标三：跟踪数据 —— 动态验证公司价值
每周花 10 分钟看 2 个跟踪数据，验证公司价值是否变化：
比如某公司最新季度净利润增速 18%（近 3 年平均 20%，差距 2%），市场份额稳定，继续持有；若市场份额从 5% 降至 2.5%（降 2.5%），卖 6000 元（2 万元仓位的 30%）。
四、数据驱动应对波动：2 组数据，轻松应对 “市场回调”
新手遇到市场回调（大盘跌 5%-10%），常慌着割肉或盲目补仓。用 “大盘数据 + 个股数据”2 组数据，客观判断该补仓还是观望。
1. 第一组：大盘数据 —— 判断回调 “是否可控”
看 2 个大盘数据：
比如大盘回调 7%，上证指数市盈率百分位 32%，北向资金单日净流入 60 亿元，回调可控；若大盘回调 5%，市盈率百分位 55%，北向资金流出 90 亿元，风险大。
2. 第二组：个股数据 —— 判断是否 “值得补仓”
回调时补仓需满足 2 个个股数据：
满足 2 个数据，补仓原仓位的 30%（如原 2 万元，补 6000 元）；不满足，观望不补仓。
比如新手持仓的消费股，回调后市盈率百分位 22%，近 1 季度净利润增速 19%（未下滑），补 6000 元；若某股票回调后市盈率百分位 38%，或净利润增速下滑至 10%，不补仓。
五、数据驱动合作：4 个数据验证，避开 “假合作方”
新手想找炒股合作（如炒股分成、代客理财），怕遇到 “假操盘手”，用 4 个数据验证，轻松筛选合法合规的合作方，避开陷阱。
1. 数据一：过往业绩数据 —— 验证 “真实能力”
要求合作方提供近 2 年的合作业绩数据：
